如何实现隐私计算跨平台互联互通？| 星科技•泛安全

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隐私计算强调数据可用不可见，保护数据全生命周期的安全，在保障安全的基础上充分释放了数据价值。当下，隐私计算平台间难以互联互通，成为数据要素流通和数据价值释放的阻碍，跨平台互联互通逐步成为行业新共识。

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隐私计算跨平台互联互通势在必行

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所的吕艾临、闫树撰文《隐私计算跨平台互联互通的若干思考》指出，隐私计算作为一种助力实现“数据可用不可见”的关键技术，在近几年受到了越来越多的关注，相关技术产品百花齐放、行业生态建设如火如荼。

从技术发展的角度看，隐私计算之所以如此火热，主要在于它改变了传统的数据流通形态，增强了数据流通的可控性，在一定程度上回避了数据权属与安全保护争议，为数据要素流通提供了新模式。

在推广隐私计算落地应用的过程中，不同技术厂商提供的产品和解决方案在设计原理和功能实现之间存在较大差异，使得部署不同技术平台的数据流通参与方之间无法跨平台完成同一个计算任务。为实现多个合作方之间的数据融合，用户往往要付出极高的沟通成本以协调产品选型方案，甚至不得不部署多套产品以逐一适配，造成重复建设。

作为促进跨机构间数据共享融合的关键技术，隐私计算有望成为支撑数据流通产业的基础设施，但高额的应用成本不利于隐私计算技术的推广应用，解决不同产品之间的技术壁垒，实现隐私计算跨平台间的互联互通已成为产业内的迫切需求。

当然，隐私计算的跨平台互联互通不只需要在技术层面进行攻关，更需要在商业层面继续突破。

因此，相关标准规范体系不能只停留在标准文稿制定层面，等待由统一的规则指导实施，还必须从实践中汲取经验，推广运营事实标准，由正式标准在原则要求层面对事实标准进行引导，由事实标准从实际业务场景中对正式标准进行细化完善，双管齐下，最终在技术方案选择、跨平台协同和具体应用实施的各个环节给出具有普遍共识的、可落地执行的细节指引。

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隐私计算互联互通迎重大进展

近日，行业级隐私计算互联互通研究迎来了重大进展，《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》完成编制并重磅发布，蓝象智联作为主编单位深度参与编制。

这一成果的发布，将成为国内金融行业隐私计算互联互通标准规范制定的重要学术依据，更是促进金融行业不同机构、不同平台间隐私计算互联互通落地的重要实践。

该报告对于隐私计算互联互通研究的深度与广度在业界处于领先，覆盖隐私计算各层级与各技术路线，所提出的互联互通框架具备普适性与可扩展性。

该《报告》编写过程中，蓝象智联牵头了两个关键子课题的研究：“传输接口与报文研究”与“安全算子接口与服务化研究”，为互联互通的技术共享和融合提出了有效的设计方法。除此之外，蓝象智联在“管理面元素与接口研究”、“流程调度接口与算法容器加载”、“互联互通生态体系研究”等子课题上也有贡献显著。

蓝象智联在本次课题的研究过程中，始终从金融行业异构隐私计算平台互联互通的实际需求出发，围绕着业务价值逐步展开，通过理论研究、技术论证、与实际问题相结合等过程，逐步推进建立行业共识。

深度参与课题研究工作的蓝象智联首席架构师、蓝象研究院院长王超表示，该研究报告，依托互联互通实际落地开展，在业内达成了普遍的共识，有着深远的意义，为金融行业异构隐私计算互联互通标准打下了坚实的基础，也为跨行业互联互通提供了可参考的标杆。

后续，蓝象智联将与课题组一起，以报告的研究成果为依托，通过“技术+标准”双轮驱动的方式切实推动行业级互联互通统一框架落地，加快《金融行业异构隐私计算互联互通平台技术规范》团体标准编制以及互联互通验证工作。同时，蓝象智联将继续协同课题组秉持“安全互通、兼容开放、生态共荣”的原则，发挥自身优势，加强与行业各方协同，探索共建隐私计算互联互通生态，为金融数据要素的安全有序流动提供坚实保障。

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基于业务实践，

跨行业应用场景不断拓展

王超介绍，蓝象智联隐私计算互联互通的建设路径分为四个阶段，分别为功能级互通、平台集成互通、行业级互通、生态级互通网络。

蓝象智联隐私计算互联互通建设路径
目前，蓝象智联已经成功实现了以联邦推理等技术为基础的功能级互通，更实现了以平台间互联互通建模统一的平台集成互通，正处在致力于打通金融行业互联互通网络的行业级互通阶段，进而为落地更丰富的跨行业应用场景、实现多方共赢与良性竞争的生态级互通网络创造条件。
王超指出，技术上实现互联互通时，始终要突出安全，坚守安全底线，蓝象从“全流程多方资源访问控制”、“安全算子服务化”、“传输标准”三大关键技术入手，确保互联互通能够在安全的基础上向前推进，为隐私计算互联互通提供了既满足互联互通功能，又满足安全原则的突破口。
在上述“隐私计算互联互通课题”的研究中，蓝象智联就牵头了关于“传输接口与报文研究”与“安全算子与服务化研究”的关键课题，为隐私计算互联互通提供了基于业务实践的技术突破口。

互联互通的关键技术：全流程的多方资源访问控制

互联互通的关键技术：安全算子服务化

互联互通的关键技术点：传输标准

王超强调，蓝象智联作为国内头部的隐私科技及数据要素生态服务商，始终从业务价值出发，推动互联互通标准化进程。自成立以来，蓝象智联通过自主研发的数据隐私计算产品GAIA系列，为超过百家机构提供金融级的数据建模、数据运营等综合解决方案，覆盖普惠金融、反欺诈反电诈、交叉营销、存量激活、用户拉新、同业联盟、数据开放实验室、数据要素平台等丰富的应用场景，为隐私计算互联互通的技术框架研究及标准制定提供了“来自业务”的实际经验。
未来，蓝象智联将持续致力于推进隐私计算互联互通生态圈的打造，以隐私计算头部厂商的行业号召力与技术实力，打破厂商之间的“技术孤岛”，实现生态级互联互通网络，充分释放数据流通网络化效应。

参考来源

https://mp.weixin.qq.com/s/2QKQzzBuJEu3MsgiwNMRMw

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